할주아러투자

📌 LLM + RAG란?🔹 정의:**RAG (Retrieval-Augmented Generation)**는**LLM의 한계(지식 cutoff, 환각 현상)**를 보완하기 위해외부 지식을 검색(Retrieval)해서 답변 생성(Generation)에 활용하는 구조입니다.🔁 기본 작동 흐름사용자 질문 ↓ [1] 검색: 벡터 DB 또는 검색엔진에서 관련 문서 검색 ↓ [2] 생성: 검색된 내용을 LLM이 이용해 답변 생성 🔧 RAG 구성 요소구성 요소역할대표 예시📥 Query Input사용자 질문 입력"삼성전자 주가 분석해줘"🔍 Retriever관련 정보를 외부 DB나 문서에서 검색Elasticsearch, FAISS, Weaviate📚 Knowledge Base검색 대상 문서 (PDF, DB, ..

🧠 LLM (Large Language Model) 이란?LLM은 **수십억 개의 파라미터(가중치)**를 가진 딥러닝 기반의 언어 모델로, 인간처럼 문장을 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 AI입니다. 자연어 처리(NLP)의 핵심 기술로, 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.🔍 대표적인 LLM 예시모델명개발사특징GPT-4OpenAI멀티모달 (텍스트 + 이미지), 고성능ClaudeAnthropic윤리적 안정성과 장기 맥락에 강점GeminiGoogle DeepMind검색 및 논리 처리에 강점LLaMAMeta오픈소스 기반, 연구자들이 자주 활용MistralMistral AI빠르고 경량화된 고성능 오픈모델 🛠️ LLM이 할 수 있는 일✅ 질문 답변✅ 번역✅ 문서 요약✅ 창작 (소설, 시, 에세이 등)✅ 코드..