할주아러투자

📌 LLM + RAG란?🔹 정의:**RAG (Retrieval-Augmented Generation)**는**LLM의 한계(지식 cutoff, 환각 현상)**를 보완하기 위해외부 지식을 검색(Retrieval)해서 답변 생성(Generation)에 활용하는 구조입니다.🔁 기본 작동 흐름사용자 질문 ↓ [1] 검색: 벡터 DB 또는 검색엔진에서 관련 문서 검색 ↓ [2] 생성: 검색된 내용을 LLM이 이용해 답변 생성 🔧 RAG 구성 요소구성 요소역할대표 예시📥 Query Input사용자 질문 입력"삼성전자 주가 분석해줘"🔍 Retriever관련 정보를 외부 DB나 문서에서 검색Elasticsearch, FAISS, Weaviate📚 Knowledge Base검색 대상 문서 (PDF, DB, ..

🧠 LLM (Large Language Model) 이란?LLM은 **수십억 개의 파라미터(가중치)**를 가진 딥러닝 기반의 언어 모델로, 인간처럼 문장을 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 AI입니다. 자연어 처리(NLP)의 핵심 기술로, 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.🔍 대표적인 LLM 예시모델명개발사특징GPT-4OpenAI멀티모달 (텍스트 + 이미지), 고성능ClaudeAnthropic윤리적 안정성과 장기 맥락에 강점GeminiGoogle DeepMind검색 및 논리 처리에 강점LLaMAMeta오픈소스 기반, 연구자들이 자주 활용MistralMistral AI빠르고 경량화된 고성능 오픈모델 🛠️ LLM이 할 수 있는 일✅ 질문 답변✅ 번역✅ 문서 요약✅ 창작 (소설, 시, 에세이 등)✅ 코드..

AI Agent는 특정 목적을 가지고 자율적으로 작업을 수행하는 인공지능 시스템입니다. 일반적인 챗봇이나 단순 모델과 달리, 환경을 관찰하고, 계획을 세우고, 도구를 사용해 목표를 달성하는 ‘지능적 에이전트’입니다. AI Agent의 기본 구성 요소AI Agent는 보통 다음과 같은 구조로 작동합니다:구성 요소설명환경(Environment)Agent가 상호작용하는 세계 (웹, 파일시스템, 사용자의 명령 등)관찰(Observation)환경에서 수집한 정보목표(Goal)Agent가 달성해야 할 목적 또는 문제행동(Action)Agent가 환경에 수행하는 조치계획(Planning)목표를 달성하기 위한 전략 수립피드백(Feedback)행동 결과를 기반으로 다음 행동을 조정함 🧠 대표적인 AI Agent 유형T..